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谷歌应对人工智能军备竞赛的举措：提拔数据中心技术幕后推手_蜘蛛资讯网

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部本就拥有较高关注度。就在 8 个月前的谷歌云大会（Google Cloud Next）上，他还以机器学习、系统及云人工智能领域副总裁兼总经理的身份登台，发布了公司第七代张量处理单元（TPU）“铁木”（Ironwood）。他当时公布的产品参数十分惊人：每个计算单元搭载超 9000 颗芯片，可提供 42.5 百亿亿次浮点运算能力，他称这一算力是当时全球头号超级计算机的 24 倍以上。他还向现场观众表

董事会工作报告》《2025年度总裁工作报告》等多项议案。（文章来源：证券日报）

入，自研平台的能力逐步提升，可以赋能数据处理过程中的人机协作朝着更加智能化的方向前进，这就使得公司进行更大规模的数据生产成为可能。同时，数据产品的积累、平台以及工具的研发，在公司业务规模逐渐上升的情况下，相关的研发费用、管理费用将被摊薄；从成本端看，数据生产的成本还有很大的下沉空间，对于成本控制公司会在两方面进行持续投入：一方面是继续加大技术投入，采用更为合理的人机协同比例完成数据处理任务，降低人

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